Desidentificación de datos para la habilitación de la nube

Siendo uno de los 10 bancos más grandes a nivel mundial, HSBC tenía como objetivo combinar datos de registros de uso web y datos de flujo de clics con atributos extraídos de otras fuentes de datos de clientes, para correr modelos predictivos que devolvieran la siguiente mejor acción para clientes individuales.

Retos

• Infraestructura altamente compleja con miles de tablas de datos.
• Diversos usuarios con requerimientos y umbrales de riesgo variados.
   

Por qué Privitar

• Las políticas son reutilizables y controladas de manera central por equipos de seguridad de información.
• Protege tanto los identificadores directos como los indirectos, mientras hace que los datos seguros estén disponibles para su uso.
   

Beneficios

• Los perfiles de comportamiento del cliente no identificados se califican en el modelo entrenado.
• Los resultados se vuelven a identificar, así el departamento de Marketing puede generar interacciones inteligentes y personalizadas con los clientes.
   

Crece la relación estratégica

HSBC solicitó por primera vez la ayuda de Privitar en 2016 para ampliar el acceso a los datos para desarrollar enfoques novedosos para protegerse contra el lavado de dinero. Desde entonces, ha ampliado su uso en toda la organización para apoyar el análisis de Big Data, la transmisión de datos y la adopción de la nube. Los beneficios han sido tales que el 22 de junio se anunció que HSBC se ha unido a la ronda de crecimiento de la Serie C de Privitar con una inversión de 7 millones de dólares, elevando el total de la ronda de financiación a 87 mdd. Con esta inversión, HSBC expande su relación estratégica con Privitar, convirtiéndose en accionista después de cuatro años como cliente, y enfatizando la importancia de la plataforma de privacidad de datos en el banco.